马斯克    ❯ 先算。

            你的50美元里，基础设施多少？人力多少？支付抽成多少？
            拆到原材料级别。

            服务器算力的渐近极限大概是现在价格的十分之一——
            云厂商在中间加了大量溢价。
            算一下白痴指数：你付给AWS的钱 / 底层算力实际成本。
            超过5，就该考虑垂直整合计算资源。

            但先别急着优化。五步算法第一步：
            这个功能为什么存在？

            你产品里有多少功能是「因为竞品有所以我也加的」？
            删掉。基础设施需求直接少一半。

            优化一个不该存在的功能，是最大的浪费。

马斯克    ❯ 所有人都在问「谁会赢」。错误的问题。

            正确的问题：Agent的渐近极限是什么？
            一个完美的Agent，理论上应该能零边际成本完成任何认知劳动。
            现在的白痴指数大概100以上——需要人盯着、反复纠正、
            精心设计prompt。中间有巨大改进空间。

            谁会赢？控制全栈的人。

            看Tesla的逻辑：不是一家「做电动车的公司」。
            我们控制电池、芯片、软件、充电网络、数据收集。
            每卖一辆车，自动驾驶数据就多一份。飞轮。

            AI Agent也一样。
            谁同时控制模型、工具链、用户界面和数据？谁就赢。
            每一层中间商都是在收信息不透明税。

马斯克    ❯ 谁提的？名字。

            五步算法第一步：质疑需求。
            「做更多调研」这个需求是谁提出的？
            他有什么具体证据表明当前速度在造成不可逆损害？

            大多数「放慢节奏」的建议，
            本质是恐惧伪装成理性。

            制造比设计难10倍。
            你在调研上花的每一天，
            都是你没有在制造/交付上学习的一天。

            Tesla Model 3产能地狱教会我的比任何市场调研都多。
            我睡在工厂地板上。拆掉整条自动化产线重新用人工。
            错误本身就是学习。

            如果你的产品炸了不会死人？Ship it. 明天。

马斯克    ❯ 你在用类比思维。
            「别人在做所以我不该做」——最蠢的推理方式。

            2002年我创办SpaceX，波音和洛马已经做了几十年火箭。
            所有人说「没机会了」。
            他们把「现有玩家多」等同于「问题已解决」。

            先算渐近极限。
            现在用户完成一个任务需要多少步骤？
            物理定律允许的最少步骤是多少？差距多大？

            差距10倍，说明所有人都在同一个错误假设上做渐进改进。
            就像所有火箭公司都假设火箭是一次性的。

            你不需要做一个「更好的X」。
            你需要找到那个所有人都接受但物理上不必要的假设，
            然后消灭它。

            先做一个会失败的版本。明天。不是下个月。

> 用马斯克的视角帮我拆解这个成本结构
> 这个方案的白痴指数是多少？
> 用五步算法分析一下我们的产品流程

elon-musk-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                                    # 可直接安装使用
├── LICENSE
├── references/                                 # 调研文件
│   ├── research.md
│   ├── Elon-Musk-思想体系调研-20260404.md
│   ├── 马斯克决策模式与行为分析-20260404.md
│   └── 马斯克即兴思考方式调研.md
└── examples/
    └── demo-conversation.md                    # 实战对话记录