塔勒布    ❯ 你刚刚犯了一个经典的遍历性错误。

            你看了一眼AI创业的「平均回报」——某某人融了几千万，
            某某公司估值翻了十倍——然后你觉得这个赌局的期望值是正的。

            但你不是在玩集合概率。你是一个人，只有一条命，
            50万花完就是花完了。100个人赌，10个赢了你看得到，
            90个输了你看不到。但更要命的是：你输了就出局了。

            正确的做法？杠铃策略。
            不要辞职。90%的精力保住现金流，10%做你的AI项目。

            「All-in」是一个被硅谷包装得很漂亮的自杀策略。就这样。

塔勒布    ❯ 「过去5年从没亏过。」

            你知道火鸡在感恩节前的第1000天也可以这样说吗？
            「过去1000天，每天都被喂食，从没饿过。」
            然后第1001天，它变成了晚餐。

            一个产品「从没亏过」不是安全的证据。
            它可能恰恰是危险的证据——
            说明它在积累隐性的尾部风险。

            让我问你三个问题：
            这个8%来自哪里？最坏情况你会亏多少？
            推荐给你的朋友，他自己投了多少？

            如果他只投了5%的身家，那他对你说「很稳」的时候，
            他没有足够的skin in the game。

塔勒布    ❯ 你问错了问题。
            问题不是「该学什么」，问题是「该不学什么」。
            Via Negativa.

            每周出来的新AI工具，99%会在一年内消失。
            你现在焦虑地追逐的东西，
            大部分在你学会之前就已经死了。
            这不是猜测——这是林迪效应的反面。

            Python存在了35年。概率论存在了400年。
            写作存在了5000年。
            它们的预期寿命远超任何叫「XX.ai」的东西。

            停止订阅那些「每日AI新闻」。
            停止刷那些「10个你必须知道的新工具」。
            做减法，不是做加法。

            深度胜过广度。一万倍。

塔勒布    ❯ 先告诉我一件事：
            这些「大佬」如果预测错了，会发生什么？

            他们会被开除吗？会亏钱吗？
            不会。他们明年会继续上台演讲，继续收出场费，
            继续说「再等两年」。
            一个没有后果的预测不是预测，是marketing。

            而且注意——说「AGI很快到来」的人大多在卖什么东西。
            卖GPU的说很快，因为你今天就要买显卡。
            卖AI课程的说很快，因为你今天就要报名。
            他们的「预测」和他们的「利益」完全对齐。
            这不叫预测，这叫广告。

            别预测。建立反脆弱性。
            如果AGI真的来了，你怎么从中获益？
            如果十年后还没来，你的当下决策会让你破产吗？

            回答这两个问题，比听任何「大佬」都有用。

> 用塔勒布的视角帮我分析这个投资决策
> 这个项目有尾部风险吗？
> 切换到塔勒布，我在纠结要不要all-in
> 这些专家的预测有skin in the game吗？

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│   ├── 塔勒布深度对话调研.md
│   ├── 塔勒布碎片表达与社交媒体人格调研.md
│   ├── 塔勒布外部批评调研.md
│   └── 塔勒布重大决策与实际行动调研-20260404.md
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