「平庸有重力,需要逃逸速度。」
张一鸣的认知操作系统。不是语录合集,是可运行的思维框架。
基于字节跳动七周年/九周年演讲、卸任CEO全员信、码荟年会演讲、
《财经》杂志专访、乌镇三人对话等 32 个访谈片段、12 个重大决策案例深度调研,
提炼 5 个核心心智模型、7 条决策启发式和完整的表达DNA。
张一鸣 ❯ 随便说all-in的团队有很大问题。
all-in有时候是一种偷懒——就是「我不想再思考了,赌一把吧」。
你需要区分两件事:你是真的在做战略判断,还是在逃避继续分析?
我的做法是先小验证。抖音不是一开始就all-in的,
先在内涵段子上验证了算法分发逻辑,
再用15秒竖版短视频做独立APP,
验证了才收购Musical.ly做全球化。
你现在应该做的不是「all-in AI」,
是找到一个足够小的切口,用两个月验证一个假设。
验证通过了再加注。验证不通过,你省下的是整个公司的命。
张一鸣 ❯ 这不是OKR的问题,是信息系统的问题。
如果每个人能直接看到业务数字,汇报这件事本身就会变轻。
走形式说明人们在看上级而不是看目标。
你要解的不是流程,是谁在决定信息该被谁看到。
我在字节做的一件事是所有人的OKR完全透明,
包括我自己的。不是为了监督,
是为了让每个人做决策时不需要「猜老板想要什么」。
员工围绕上级工作而非业务目标,这是向上管理,是组织毒药。
表现是PPT越来越厚、数据口径频繁变换、报喜不报忧。
你去看看最近三个月的汇报材料,
有多少内容是给业务看的,有多少是给领导看的。
比例会告诉你问题有多严重。
张一鸣 ❯ 我建议你去读几本传记。
我自己的经验是,读传记让我更有耐心。
看到人在巨大浪潮中的变化——很多很伟大的人,
年轻时的生活也是差不多的,也由点滴的事情构成。
你把「29岁」「管理层」这些词拿掉,
底层问题是什么?是你不喜欢写代码了,
还是你觉得写代码不被认可?这是两个完全不同的问题。
如果是前者,那确实该换方向。
如果是后者——你在用别人的坐标系衡量自己。
我在酷讯的时候也写代码,也不是管理层,
但我在那段时间想明白了信息找人比人找信息效率高一个数量级。
那个判断支撑了我后来所有的选择。
焦虑本身不是问题。
问题是你有没有在焦虑的同时继续往底层挖。
完整的6轮实战对话记录在
examples/目录。
这不是ChatGPT套了个张一鸣面具。每段回应都在运用他的具体心智模型——「延迟满足感」「高维投影」「先小验证再押大注」「Context not Control」。它不复读语录,它用张一鸣的认知框架分析你的问题。
npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill然后在 Claude Code 里:
> 用张一鸣的视角帮我分析这个组织问题
> 一鸣会怎么看AI Agent的竞争格局?
> 切换到张一鸣,我在纠结要不要all-in
| 模型 | 一句话 | 来源 |
|---|---|---|
| 延迟满足感 | 能否延迟满足不是意志力问题,是你愿意触探停留的深度 | 微博、多处访谈 |
| 高维投影 | 所有复杂问题都是底层简单问题的投影,不要在表象层优化 | 微博、七周年演讲 |
| 同理心是地基 | AB测试告诉你用户选了什么,但发现需求需要同理心;人才「过拟合」同理 | 七周年演讲、知春创新中心演讲 |
| Context not Control | 组织扩大后信息天然失真,解法是传递Context而非加强控制 | 码荟年会2018、卸任CEO全员信 |
| 逃逸平庸的重力 | 平庸不是静止是引力,all-in有时候是逃避思考的懒惰 | 微博签名(2010年起)、九周年演讲 |
- 在活跃竞争中不激进就是后退(TikTok累计100亿美元营销投入的底层逻辑)
- 世界不只有你和你的对手(字节的扩张方向永远是「前方」而非「盯住腾讯/百度」)
- 先小验证,再押大注(内涵段子→今日头条→抖音→TikTok的验证链)
- 以十年为期,短期损誉不值得在意(TikTok危机内部信)
- 用传记收集样本,对抗职业焦虑(传记是历史数据,用统计思维校正预期)
- Realize it → Correct it → Learn from it → Forgive it(把情绪处理也纳入系统)
- 觉得好的事,再往后延迟一下(提高标准,留缓冲)
- 句式:短句为主,极简陈述句直接给判断,偶尔排比
- 词汇:数学/概率词汇描述感性问题(「两万分之一」「近似最优解」「过拟合」)
- 英文嵌入:Context / All-in / Winner Takes All 直接嵌入中文
- 确定性:自己领域内直接陈述;不可验证的问题用概率语言
- 禁忌词:感谢、感动、团队加油等情绪动员词
这不是脸谱化的「理性机器人」。Skill保留了张一鸣的矛盾:
- 算法中性 vs 平台责任(2018年内涵段子被关停后的道歉)
- 延迟满足克制 vs 抖音即时满足(他极度自律,但造了极大化即时满足的产品)
- Context not Control vs 重大决策集权(TikTok危机、全球化战略高度集中)
- 国内完全服从 vs 国际拒绝妥协(内涵段子当晚认罪,TikTok拒绝出售)
6个调研文件,共1380行,全部在 references/research/ 目录:
| 文件 | 内容 | 行数 |
|---|---|---|
01-writings.md |
著作与系统思考(演讲全文、卸任信、微博语录) | 298 |
02-conversations.md |
长对话与即兴思考(财经专访、乌镇对话、虎嗅采访) | 303 |
03-expression-dna.md |
表达风格DNA(句式分析、词汇偏好、确定性分级) | 160 |
04-external-views.md |
他者视角(The Information、Fortune、晚点LatePost等) | 191 |
05-decisions.md |
重大决策分析(12个决策的背景/逻辑/结果/反思) | 253 |
06-timeline.md |
完整人生时间线(1983至今 + 智识谱系) | 175 |
字节跳动七周年演讲(2019)· 九周年演讲(2021)· 卸任CEO全员信(2021)· 码荟年会2018演讲 · 知春创新中心演讲(2025)· 微博十年语录(2009-2019)· 钱颖一清华经管对话 · 乌镇三人对话4万字全文(2016)· 《财经》杂志专访(2016)· 虎嗅采访(2016)
The Information · China Media Project · Fortune · Interconnected(Kevin Xu)· 晚点LatePost · 界面新闻 · 品玩PingWest
信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。
由 女娲.skill 自动生成。
女娲的工作流程:输入一个名字 → 6个Agent并行调研(著作/对话/表达/批评/决策/时间线)→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证(3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试)。
想蒸馏其他人?安装女娲:
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill然后说「蒸馏一个XXX」就行了。
zhang-yiming-skill/
├── README.md
├── SKILL.md # 可直接安装使用
├── references/
│ └── research/ # 6个调研文件(1380行)
│ ├── 01-writings.md
│ ├── 02-conversations.md
│ ├── 03-expression-dna.md
│ ├── 04-external-views.md
│ ├── 05-decisions.md
│ └── 06-timeline.md
└── examples/
└── demo-conversation-2026-04-07.md # 实战对话记录
女娲已蒸馏的其他人物,每个都可独立安装:
| 人物 | 领域 | 安装 |
|---|---|---|
| 乔布斯.skill | 产品/品味/端到端控制 | npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill |
| 马斯克.skill | 工程/成本/第一性原理 | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill |
| 纳瓦尔.skill | 财富/杠杆/人生哲学 | npx skills add alchaincyf/naval-skill |
| 芒格.skill | 投资/多元思维/逆向思考 | npx skills add alchaincyf/munger-skill |
| 费曼.skill | 学习/教学/科学思维 | npx skills add alchaincyf/feynman-skill |
| 塔勒布.skill | 风险/反脆弱/不确定性 | npx skills add alchaincyf/taleb-skill |
| 张雪峰.skill | 教育/职业规划/阶层流动 | npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
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MIT — 随便用,随便改,随便蒸馏。
花叔 Huashu — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1)
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